IA pode diagnosticar autismo infantil a partir de fotos oculares com ‘100% de precisão’
A nova tecnologia de inteligência artificial (IA) agora pode diagnosticar o autismo infantil a partir de fotos dos olhos das crianças com 100% de precisão.
De acordo com um estudo publicado no JAMA Network Open este mês, os pesquisadores tiraram fotos das retinas das crianças e as examinaram usando um algoritmo de IA de aprendizagem profunda para diagnosticar o autismo.
Para testar o algoritmo, os pesquisadores recrutaram 958 participantes, todos com idade média de 7,8 anos. Eles então fotografaram suas retinas para um total de 1.890 imagens.
O estudo diz que metade dos participantes já havia sido diagnosticada com transtorno do espectro do autismo (ADS) e que metade eram participantes controle de mesma idade e sexo.
O sistema de IA foi então treinado em 85% das imagens da retina, juntamente com pontuações de gravidade dos sintomas, para ajudá-lo a construir modelos nos quais basear o seu diagnóstico. Os outros 15% das fotografias de olhos foram guardadas para testes dos pesquisadores.
A triagem depende de um novo método desenvolvido pelos cientistas, que lhes permite acessar informações sobre o cérebro olhando para a parte posterior do olho, onde a retina e o nervo óptico se conectam ao disco óptico. Este método permitiu aos cientistas desenvolver um meio não invasivo de diagnosticar rapidamente concussões, iluminando a retina com lasers seguros para os olhos.
Durante esta fase de teste do estudo, o algoritmo de IA foi capaz de diagnosticar participantes com autismo infantil com precisão de 100.
Neste caso, os investigadores limitaram os dados de treino a crianças e adolescentes com idades entre os 4 e os 18 anos, mas pensam que também poderão funcionar em crianças ainda mais jovens em estudos futuros.
As descobertas apoiam o uso da tecnologia de IA como uma ferramenta objetiva de triagem para o diagnóstico precoce do autismo, especialmente quando o acesso a um psiquiatra infantil especializado é limitado.
O Science Alert relata que se acredita que cerca de uma em cada 36 pessoas seja autista, com base na prevalência entre crianças de oito anos. Portanto, ter conhecimento desse diagnóstico o mais cedo possível pode fazer uma enorme diferença para que os jovens se compreendam e percorram o mundo.
“As descobertas deste estudo sugerem que as fotografias da retina podem servir como um candidato viável para um método objetivo de triagem do autismo e possivelmente da gravidade dos sintomas”, escrevem os pesquisadores.
Fonte: petapixel por indicação de Livresco