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Autor Tópico: la enfermedad de Parkinson, detectado tanto por la voz  (Lida 1049 vezes)

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la enfermedad de Parkinson, detectado tanto por la voz
 


Para la investigación, los científicos probaron la utilidad del método de análisis acústico. Un estudio evaluó dos grupos: un grupo de individuos con la enfermedad y otro grupo de sujetos sanos.

Un investigador de la Universidad de Haifa en Israel, ha desarrollado un nuevo mecanismo para el diagnóstico por ordenador de la enfermedad de Parkinson basado en el análisis de la voz y la articulación del habla, revela un artículo publicado en el diario de habla, lenguaje, y la investigación de la audiencia.
la enfermedad de Parkinson es una enfermedad degenerativa caracterizada por rigidez muscular, temblores y pérdida del equilibrio.
En el diario, el científico Shimon Sapir explica que este nuevo "s técnica no invasiva, precisa y de bajo costo, requiriendo sólo la lectura de oraciones simples" tuvo buenos resultados en ensayos clínicos, que fueron comparados con los realizados por un grupo de voluntarios que no tenían patología.
En la actualidad, la confirmación de la existencia de la enfermedad se basa en los síntomas, lo que conduce a un diagnóstico tardío, cuando la mayoría de las neuronas asociadas con la coordinación motora ya han sido dañadas. De ahí la importancia de esta nueva herramienta, que ayuda a identificar los cambios en los músculos que controlan la voz y el habla que preceden a los síntomas de la enfermedad diagnosticable.
Para la investigación, los científicos probaron la utilidad del método de análisis acústico. Un estudio evaluó dos grupos: un grupo de pacientes con la cabeza y otro grupo de sujetos sanos. Los participantes registraron una serie de frases que fueron analizados por este nuevo software, mientras que el sistema fue capaz de hacer una clara distinción entre los dos grupos de participantes. En otro estudio comparó el discurso de los individuos con la enfermedad en estadios I y II (5-fase) con la de sujetos sanos. También en esta fase, el sistema fue capaz de distinguir el discurso del grupo de pacientes del grupo sano.

Fuente: Correo Azores

 

 



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