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..:: Deficiente-Forum - Internacional ::.. => Français => Noticias Internacionais => Nouvelles => Tópico iniciado por: Fisgas em 15/06/2010, 19:42
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la maladie de Parkinson détecté par la voix
(http://www.anossavoz.com/fotos/parkinson.jpg)
Pour la recherche, les scientifiques ont testé l'utilité de la méthode d'analyse acoustique. Une étude a évalué deux groupes: un groupe de personnes atteintes de la maladie et un autre groupe de sujets sains.
Un chercheur de l'Université de Haïfa en Israël, a mis au point un nouveau mécanisme pour le diagnostic par ordinateur de la maladie de Parkinson repose sur l'analyse de la voix et l'articulation de la parole, révèle un article publié dans le Journal de parole, du langage et de recherche sur l'audition.
la maladie de Parkinson est une affection dégénérative caractérisée par une rigidité musculaire, des tremblements et une perte d'équilibre.
Dans le journal, le scientifique Shimon Sapir explique que ce nouveau «s technique non invasive, précise et peu coûteuse, ne nécessitant que la lecture de phrases simples" eu de bons résultats dans les essais cliniques, qui ont été comparées avec celles effectuées par un groupe de volontaires qui n'avaient pas pathologie.
Actuellement, la confirmation de l'existence de la maladie est basé sur les symptômes, ce qui conduit à un diagnostic tardif, alors que la plupart des neurones associés à la coordination motrice sont déjà endommagées. D'où l'importance de ce nouvel outil, qui permet d'identifier les changements dans les muscles qui contrôlent la voix et la parole qui précède les symptômes de la maladie diagnostiquée.
Pour la recherche, les scientifiques ont testé l'utilité de la méthode d'analyse acoustique. Une étude a évalué deux groupes: un groupe de patients avec une tête et un autre groupe de sujets sains. Les participants ont recensé un certain nombre de phrases qui ont été analysés par ce nouveau logiciel alors que le système a été en mesure de faire une distinction claire entre les deux groupes de participants. Dans une autre étude a comparé le discours des personnes atteintes de la maladie dans les stades I et II (5-phase) avec celle de sujets sains. Egalement dans cette phase, le système a été capable de distinguer le discours du groupe de patients dans le groupe en bonne santé.
Source: Açores Mail